Tidligere jobbet Nysæther manuelt med å sammenstille data fra millioner av rader og kolonner. Dette tok mye tid og maskinkraft, og det var veldig sensitivt for den minste feil. Da dette var gjort, skulle dataene brytes ned og analyseres, og her var nøyaktigheten helt avgjørende for å få korrekt resultat.
Skjedde det en feil, skapte det mye frustrasjon og mye merarbeid. Da var det nemlig ikke noe annet valg enn å starte på nytt igjen.
– Etter vi startet å samarbeide med IMARA, så er hverdagen en helt annen. De forsto våre utfordringer og var helt unike i prosessen med å komme frem til hva vi faktisk hadde behov for, og hvordan vi skulle løse det på best mulig måte. Vi bruker IMARAs RPA-løsning og analyseverktøy. Med et tastetrykk er prosessen som jeg tidligere gjorde manuelt, i gang. Et par timer senere er jobben gjort og jeg kan hente ut de analyserte dataene. Nøyaktigheten er 100 prosent hver eneste gang, sier Nysæther.
Dette fører til at han får gjort de daglige oppgavene i god tid, mens roboten henter datene Nysæther trenger.
– Arbeidet er automatisert ved hjelp av RPA som innhenter datagrunnlag fra forskjellige kilder, og maskinlæring for prediktiv analyse av dataene. Den automatiserte løsningen fra IMARA gir oss en grundigere analyse, som forteller oss hvilke kunder vi bør kontakte og ikke. Nå bruker vi tiden vår på kunder som vi vet har et behov, og ikke tid på kunder som er uaktuelle. Dette er positivt for våre ansatte som får brukt tiden riktig, og for kundene som kontaktes.
Dette fører til høyere salgstall for de ansatte og høyere inntjening for oppdragsgivere. Og ikke minst mye mindre støy fra kunder som ikke har behov og derfor ikke vil kontaktes.
– Bra for CSO, våre ansatte, våre oppdragsgivere og potensielle kunder
